연구에필요한 AI 어시스턴트
복잡한 연구 과정을 그래프로 시각화 하여 새로운 인사이트를 얻어가세요.
연구의 모든 단계를 지원하는 AI
YeonPil은 단순한 챗봇이 아닙니다. 연구자의 사고 과정을 이해하고 함께 성장하는 연구 파트너입니다.
Graph 기반 Chat Assistant
프로젝트별로 구조화된 대화를 통해 연구의 흐름을 놓치지 않고 관리하세요. 모든 대화가 지식 그래프로 연결됩니다.
논문 아카이빙
참고 문헌과 논문을 체계적으로 저장하고 관리하세요. AI가 자동으로 핵심 내용을 추출하고 분류합니다.
Graph Branch 관리
연구 아이디어를 브랜치로 분기하고 각각의 방향을 독립적으로 탐색하세요. 언제든 다른 브랜치와 병합할 수 있습니다.
Knowledge 기반 탐색
축적된 연구 지식을 바탕으로 새로운 연결고리를 발견하세요. AI가 숨겨진 패턴과 인사이트를 제안합니다.
SHARP 모드
복잡한 연구 질문에 대해 깊이 있는 분석을 수행합니다. 다양한 관점에서 문제를 조명하고 새로운 가설을 생성합니다.
4단계로 시작하는 스마트 연구
복잡한 설정 없이 바로 시작하세요. YeonPil이 연구 여정을 안내합니다.
연구 자료 업로드
논문, 노트, 아이디어를 업로드하세요. YeonPil이 자동으로 분석하고 구조화합니다.
지식 그래프 생성
AI가 자료 간의 연결고리를 파악하고 시각적인 지식 그래프를 생성합니다.
인사이트 발견
대화를 통해 새로운 아이디어와 숨겨진 연결고리를 발견하세요.
연구 가속화
체계적인 지식 관리로 연구 생산성을 높이고 빠르게 성과를 달성하세요.
직관적인 연구 환경
연구자 중심으로 설계된 인터페이스로 복잡한 연구도 쉽게 관리하세요.
기후 변화 연구
Main Branch
이 논문의 핵심 가설은 무엇인가요?
해당 논문의 핵심 가설은 '기후 변화로 인한 해수면 상승이 연안 도시의 인구 이동에 직접적인 영향을 미친다'입니다. 저자들은 2050년까지 약 1억 5천만 명이 이주할 것으로 예측합니다.
관련된 다른 연구는?
연구자들이 선택한 YeonPil
전 세계 연구자들이 YeonPil과 함께 연구의 새로운 가능성을 발견하고 있습니다.
월간 활성 연구자
YeonPil 사용자
사용 중인 조직
생성된 프로젝트
연구자들의 생생한 후기
YeonPil을 사용하고 있는 연구자들의 실제 경험을 확인해보세요.
YeonPil의 Graph 기반 Chat은 제 연구 방식을 완전히 바꿔놓았습니다. 논문 간의 연결고리를 시각적으로 확인하면서 새로운 연구 방향을 발견할 수 있었어요.
서울대학교 생명과학부 박사과정
SHARP 모드가 정말 인상적입니다. 복잡한 주제도 체계적으로 분석해주고, 관련 논문들을 자동으로 연결해줘서 연구 시간이 크게 단축되었습니다.
KAIST 전산학부 교수
논문 아카이빙 기능 덕분에 수백 편의 논문을 체계적으로 관리할 수 있게 되었어요. 키워드 검색과 필터링이 정말 편리합니다.
연세대학교 심리학과 연구원
연구의 새로운 시작,
YeonPil과 함께하세요
Early Access에 등록하시면 정식 출시 전 무료로 체험하실 수 있으며, 특별한 혜택을 받으실 수 있습니다.